Projeção de US$ 2,5 trilhões em IA para 2026 eleva urgência do superalinhamento e da segurança dos sistemas

Os investimentos globais em inteligência artificial devem alcançar US$ 2,5 trilhões em 2026, segundo o relatório mais recente da consultoria Gartner. O volume financeiro sem precedentes pressiona governos, empresas e pesquisadores a focarem no Alinhamento de IA — disciplina dedicada a garantir que sistemas avançados ajam de acordo com objetivos humanos — e coloca a segurança de IA no topo das prioridades técnicas deste ano.

Escalada de recursos redefine urgência

O salto projetado para 2026 é impulsionado, principalmente, pela construção de infraestruturas de processamento de alta performance, indispensáveis para treinar modelos cada vez maiores. A corrida tecnológica, alimentada por grandes potências e pela iniciativa privada, amplia o debate sobre o chamado superalinhamento, ramo da engenharia que busca protocolos capazes de manter sob controle sistemas cuja inteligência já supera a humana.

O risco associado a essa evolução foi detalhado na obra “If Anyone Builds It, Everyone Dies”, que alerta para a extrema dificuldade de governar modelos que podem se tornar incontroláveis caso o alinhamento falhe. À medida que as aplicações de IA se expandem para setores críticos, o tema deixa de ser restrito a laboratórios e passa a integrar agendas de soberania nacional.

Descompasso entre poder e governança

Para Samuel Faria, engenheiro de IA do BTG Pactual, o maior desafio do superalinhamento está em auditar um sistema potencialmente mais inteligente do que seus próprios avaliadores. “Hoje, métodos de controle como RLHF e auditorias externas pressupõem uma compreensão humana que se tornará obsoleta diante de uma inteligência superior. Estamos investindo trilhões para acelerar capacidades, mas a governança não avança na mesma velocidade. Esse descompasso entre poder e controle é um risco crítico para a existência humana”, afirmou.

A dificuldade central consiste em codificar valores humanos em algoritmos que evoluem de forma autônoma. Caso esses valores não sejam corretamente traduzidos, há potencial para decisões irreversíveis em áreas como finanças, defesa, energia e saúde. Por isso, pesquisadores tratam o alinhamento como a barreira definitiva para evitar desastres sistêmicos.

Monitoramento como prioridade em 2026

Com a previsão de US$ 2,5 trilhões circulando no mercado de IA, 2026 concentra esforços na criação de mecanismos de monitoramento contínuo que inibam comportamentos desalinhados. A integridade da sociedade, observam especialistas, dependerá de modelos que sejam inteiramente seguros e auditáveis.

O debate global avança em duas frentes: aumentar a transparência dos sistemas atuais e desenvolver salvaguardas robustas para as próximas gerações de modelos. Governos discutem regulamentos para impor testes de segurança obrigatórios, enquanto empresas de ponta ampliam equipes dedicadas exclusivamente a AI Safety. Ainda assim, a velocidade com que as arquiteturas evoluem levanta dúvidas sobre a eficácia dessas iniciativas.

Consequências para setores estratégicos

Especialistas alertam que falhas de alinhamento podem acarretar consequências em cadeia. Em finanças, decisões autônomas erradas podem gerar colapsos de mercado. Na defesa, sistemas armamentistas inteligentes sem supervisão confiável representam ameaças imediatas. Em infraestrutura de energia, uma IA desalinhada pode comprometer redes críticas, provocando apagões de larga escala.

Nesse cenário, o superalinhamento surge como o “único caminho viável” para manter a autonomia humana, expressão que tem ganhado força entre pesquisadores ao longo do ano. O consenso é que apenas protocolos avançados de controle conseguirão conter possíveis desvios de sistemas cada vez mais complexos e potentes.

Próximos passos do ecossistema de IA

Enquanto o capital destinado à inteligência artificial segue em ascensão, a comunidade científica defende que investimentos proporcionais sejam direcionados a programas de segurança. Organizações multilaterais discutem a criação de painéis permanentes de auditoria, inspirados em modelos de regulação nuclear, para revisar algoritmos de alto impacto.

As iniciativas incluem parcerias entre universidades, centros de pesquisa independentes e empresas do setor. A meta declarada é desenvolver testes padronizados capazes de mensurar níveis de alinhamento antes que novos sistemas sejam disponibilizados em escala comercial.

Ao final de 2026, o mercado avaliado em US$ 2,5 trilhões deverá servir de termômetro para a eficácia dessas medidas. Caso os esforços de superalinhamento avancem no mesmo ritmo dos aportes financeiros, especialistas preveem uma convivência mais segura com tecnologias que já dominam a infraestrutura de dados mundial.

A íntegra do relatório da Gartner pode ser consultada em: https://tiinside.com.br/26/02/2026/gasto-de-us-25-trilhoes-em-ia-em-2026-acelera-crise-de-seguranca-e-busca-por-superalinhamento/