Comandos claros elevam precisão das respostas do ChatGPT, indicam especialistas

São Paulo – A eficácia do ChatGPT, sistema de inteligência artificial (IA) que produz textos a partir de instruções dos usuários, está diretamente ligada à forma como as perguntas são formuladas. Orientações divulgadas em vídeo pelo canal PrimoCast e reunidas por especialistas em tecnologia mostram que contexto, estrutura e clareza dos comandos reduzem a margem de erro e evitam as chamadas “alucinações” — respostas plausíveis, porém incorretas.

Contexto define a qualidade da saída

De acordo com os especialistas, a IA generativa trabalha com previsões estatísticas baseadas em grandes conjuntos de dados. Quando a ordem é vaga, curta ou ambígua, o sistema preenche lacunas por probabilidade, muitas vezes produzindo informações genéricas ou imprecisas. Ao receber detalhes sobre público-alvo, formato e profundidade desejada, a ferramenta tende a entregar um conteúdo mais alinhado à necessidade real do usuário.

Comparativo de comandos

Exemplos apresentados no material mostram diferenças significativas entre pedidos vagos e instruções específicas:

• Comando vago: “Explique inteligência artificial.”
  
  Resultado: texto amplo e superficial.
• Comando com contexto: “Explique inteligência artificial para iniciantes, em até três parágrafos.”
  
  Resultado: resposta objetiva, adequada ao nível de conhecimento indicado.
• Comando orientado a objetivo: “Explique inteligência artificial focando no uso profissional.”
  
  Resultado: aplicação prática voltada ao ambiente de trabalho.
• Comando com validação: “Explique inteligência artificial e apresente também as principais limitações.”
  
  Resultado: conteúdo mais completo, com ressalvas e pontos de atenção.

Passos recomendados para obter maior precisão

O roteiro orienta usuários a adotar cinco práticas:

1. Definir o papel da IA. Indicar se o sistema deve atuar como professor, revisor, consultor ou produtor de ideias.
2. Especificar o nível de profundidade. Informar se a resposta deve ser básica, intermediária ou avançada.
3. Determinar o formato. Relatar se o retorno precisa vir em tópicos, parágrafos curtos, tabela ou passo a passo.
4. Pedir fontes ou ressalvas. Solicitar referências ou apontamentos sobre possíveis limitações do tema.
5. Solicitar verificação lógica. Exigir que o próprio texto confira coerência interna ou revise argumentos.

Geração versus classificação

O conteúdo também diferencia a IA generativa, caso do ChatGPT, da IA discriminativa ou preditiva. A primeira é especializada em criar textos, ideias e explicações completas, enquanto a segunda classifica, reconhece padrões ou toma decisões com base em banco de dados fechado. Por depender da geração de novas sentenças, o modelo de linguagem requer descrições mais robustas para reduzir falhas.

Alucinação permanece como desafio

Ainda que orientações ajudem a minimizar erros, nenhuma instrução garante acerto absoluto. A chamada “alucinação” — quando o sistema apresenta informações factualmente erradas, mas escritas de maneira convincente — continua sendo um ponto crítico. O uso de senso crítico humano e checagem posterior dos dados segue indispensável.

Ferramenta poderosa, não infalível

Especialistas ressaltam que o ChatGPT deve ser visto como instrumento de apoio para estudo, trabalho e criação de conteúdo. A eficiência decorre do diálogo entre humano e máquina: enquanto a IA oferece rapidez e síntese, cabe ao usuário conduzir a interação de modo a refinar as respostas e validar os resultados.

A recomendação final é evitar perguntas genéricas e abertas demais. Quanto mais detalhada for a demanda, maior a chance de a IA retornar informações úteis, atualizadas e com menor índice de inconsistências.